Webgrensesnitt til tidslinjedatabase

Abstract

En tidslinje er en serie av hendelser over et hendelsesforløp. Dette hendelsesforløpet kan deles i mindre tidsintervaller der et nytt tidsintervall starter når det skjer en endring i en av aktivitetene som tidslinjen representerer. Tidslinjer gjør det enklere å analysere og tolke et hendelsesforløp.

Ved institutt for data- og elektroteknologi ved Universitetet i Stavanger er tidslinjer allerede i bruk for å beskrive og analysere 1) behandlingen og hjerterate ved prehospital hjertestans, og 2) behandlingen som gis under gjenopplivning av nyfødte. Det er også naturlig å tenke seg at slike tidslinjer kan brukes for å beskrive andre aktiviteter. Ved hjelp av en tidslinjebeskrivelse vil en potensielt kunne hente ut nye observasjoner fra datasettet, samt finne sammenhenger mellom de ulike pasientene eller deltakerne som beskrives.

Oppgaven gikk ut på å lagre tidslinjedata fra et eksisterende rammeverk, csv-filer, over i en database. I tillegg ble det laget et webgrensesnitt for å hjelpe med analyse av tidslinjene.

Brukerne av grensesnittet skal enkelt kunne hente opp en spesifikk tidslinje og se en oversikt over denne. Der vil en også kunne se en visuell fremstilling av tidslinjen. Det er også mulig å se statistikk for ett av datasettene, eller statistikk for kun en seleksjon av dette datasettet. En bruker av applikasjonen som har kunnskap om SQL, har også muligheten til å skrive read-only SQL-spørringer til databasen.

A timeline is a sequence of events. This sequence of events can be divided into smaller time intervals in which a new time interval starts when a change occurs in one of the activities that the timeline represents. Timelines make it easier to analyze and interpret a sequence of events.

At the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the University of Stavanger, timelines are already in use to describe and analyze 1) the treatment and heart rate in prehospital cardiac arrest, and 2) the treatment given during resuscitation of newborns. It is also natural to imagine that such timelines can be used to describe other activities. Using a timeline description, it will be possible to extract new observations from the data set and find connections between the different patients or participants described.

The task was to store timeline data from an existing framework, csv files, into a database. In addition, a web interface was created to help with the analysis of the timelines. Users of the interface should be able to easily pull up a specific timeline and see an overview of this timeline. A visual representation of the timeline will also be shown. It is also possible to view statistics for one of the datasets, or statistics for only a selection of this data set. A user of the application who knows SQL can also write read-only SQL queries to the database.