Slackbot for crowdsourcing av maskinlærings-oppgaver
Bachelor thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3077239Utgivelsesdato
2023Metadata
Vis full innførselSamlinger
- Studentoppgaver (TN-IDE) [866]
Beskrivelse
Full text not available
Sammendrag
I den senere tid har det vært en urovekkende økning i spredningen av feilinformasjon, noe som kan ha negativ innvirkning på viktige aspekter som valg og økonomiske beslutninger. Nettsteder som politifact.com og snopes.com har forsøkt å løse dette problemet, men det er en krevende oppgave å faktasjekke alt manuelt. Factiverse har utviklet en nyskapende teknologi som muliggjør automatisk faktasjekking av tekster, noe som er fokus for dette prosjektet. Ved å integrere denne teknologien som en "bot" i kommunikasjonsplattformer, senkes terskelen for faktasjekking av informasjon, og dermed reduseres forekomsten av ubegrunnede beslutninger. I tillegg kan bruk av kunstig intelligens til å oppsummere og presentere faktasjekket informasjon i et mer lesbart format oppmuntre brukerne til å engasjere seg mer i den. Videre brukes tilbakemeldinger fra brukerne til å demonstrere tiltakene som er gjort for å forbedre kvaliteten på og brukernes tilfredshet med de AI-genererte dataene. In recent times, there has been an alarming increase in the spread of misinformation,which has the potential to negatively impact important aspects such as elections andeconomic decisions. While websites such as politifact.com and snopes.com have at-tempted to address this issue, manually fact-checking everything is a daunting task.Factiverse has developed an innovative technology that enables automatic fact-checkingof texts, which is the focus of this paper. By incorporating this technology as a botinto communication platforms, the bar for fact-checking information is lowered, therebyreducing the occurrence of uneducated decisions. Additionally, utilizing AI to summarizeand present fact-checked information in a more readable format can encourage users toengage more with it. Furthermore, user feedback is provided to demonstrate the effortsmade to improve the quality and user satisfaction of the AI-generated data.