Blar i Department of Electrical and Computer Engineering (TN-IDE) på tittel

Viser treff 976-995 av 1087

    • UIS Subsea: Bildebehandling og kommunikasjon 

      Røste, Mats; Næss, Christoffer; Mellemstrand, Tage (Bachelor thesis, 2022)
      Oppgåva vår går ut på å bruke bildebehandling til å løyse eit sett med oppgåver frå MATE ROV-konkurransen, som å måle størrelsen på fisk, og å skilje på død og levende fisk. Samtidig har me laga ei kommunikasjonsløysing ...

    • UIS Subsea: Bildebehandling og kommunikasjon 

      Mellemstrand, Tage; Næss, Christoffer; Røste, Mats (Bachelor thesis, 2022)
      Oppgåva vår går ut på å bruke bildebehandling til å løyse eit sett med oppgåver frå MATE ROV-konkurransen, som å måle størrelsen på fisk, og å skilje på død og levende fisk. Samtidig har me laga ei kommunikasjonsløysing ...

    • UIS Subsea: Bildebehandling og kommunikasjon 

      Næss, Christoffer; Mellemstrand, Tage; Røste, Mats (Bachelor thesis, 2022)
      Oppgåva vår går ut på å bruke bildebehandling til å løyse eit sett med oppgåver frå MATE ROV-konkurransen, som å måle størrelsen på fisk, og å skilje på død og levende fisk. Samtidig har me laga ei kommunikasjonsløysing ...

    • UiS Subsea: Kommunikasjon og video 

      Sandsbråten, Nils Helge Hobberstad; Matre, Thomas Davidsen; Landa, Joar Dale (Bachelor thesis, 2023)
      UiS Subsea er en studentorganisasjon som har formål med å utvikle undervannssystem. Vi har i år bestått av ni grupper som har basert sine bacheloroppgaver på å lage ROV-en Yme og flyteren Balder. Fartøyene skal konkurrere ...

    • UiS Subsea: Kommunikasjon og video 

      Sandsbråten, Nils Helge Hobberstad; Matre, Thomas Davidsen; Landa, Joar Dale (Bachelor thesis, 2023)
      UiS Subsea er en studentorganisasjon som har formål med å utvikle undervannssystem. Vi har i år bestått av ni grupper som har basert sine bacheloroppgaver på å lage ROV-en Yme og flyteren Balder. Fartøyene skal konkurrere ...

    • UiS Subsea: Kommunikasjon og video 

      Matre, Thomas Davidsen; Sandsbråten, Nils Helge H.; Landa, Joar (Bachelor thesis, 2023)
      UiS Subsea er en studentorganisasjon som har formål med å utvikle undervannssystem. Vi har i år bestått av ni grupper som har basert sine bacheloroppgaver på å lage ROV-en Yme og flyteren Balder. Fartøyene skal konkurrere ...

    • Ulineær analyse av Brusselatorens dynamiske egenskaper 

      Sandve, Inger Lende (Masteroppgave/UIS-TN-IDE/2009, Master thesis, 2009)
      Denne rapporten beskriver arbeidet med å analysere Brusselatoren og dens dynamiske egenskaper. Brusselatoren er en autokatalyserende og oscillerende fiktiv kjemisk prosess. Målet har vært å gjennomføre en analyse av ...

    • Umanned aerial vehicule 

      Lunde, Geir Bø (Masteroppgave/UIS-TN-IDE/2010;, Master thesis, 2010)

    • Uncertainty as a Swiss army knife: new adversarial attack and defense ideas based on epistemic uncertainty 

      Tuna, Omer Faruk; Catak, Ferhat Özgur; Eskil, Taner (Peer reviewed; Journal article, 2022)
      Although state-of-the-art deep neural network models are known to be robust to random perturbations, it was verified that these architectures are indeed quite vulnerable to deliberately crafted perturbations, albeit being ...

    • Uncertainty quantification in prostate segmentation 

      Nguyen, Kevin Mekhaphan (Master thesis, 2023)
      Prostate cancer, a significant global health challenge, necessitates innovative diagnostic solutions. Despite the invaluable role of Magnetic Resonance Imaging (MRI), challenges persist in analysis due to time-intensive ...

    • Uncertainty-Aware Prediction Validator in Deep Learning Models for Cyber-Physical System Data 

      Catak, Ferhat Özgur; Yue, Tao; Ali, Shaukat (Peer reviewed; Journal article, 2022)
      The use of Deep learning in Cyber-Physical Systems (CPSs) is gaining popularity due to its ability to bring intelligence to CPS behaviors. However, both CPSs and deep learning have inherent uncertainty. Such uncertainty, ...

    • Understanding the IKEA Warehouse Processes and Modeling using Modular Petri Nets 

      Behzad, Behfar; Farzad, Maryam; Davidrajuh, Reggie (Peer reviewed; Journal article, 2020)
      Nowadays, large warehouses handle a huge number of products. Handling the enormity and different types of (range) products also demand complex warehouse processes. In this paper, the IKEA warehouse in Stavanger, Norway, ...

    • Understanding the Importance of Efficient Visitor Flow within Tokyo Skytree 

      Haraldsen, Eirik Solland; Østrådt, Karl Meisland; Davidrajuh, Reggie (Peer reviewed; Journal article, 2021)
      Tokyo Skytree is the tallest freestanding tower in the world. The tower is a popular tourist attraction with two observational decks at an altitude of 350 and 450 meters. This paper aims to understand the importance of the ...

    • Usability, acceptability and feasibility of a novel technology with visual guidance with video and audio recording during newborn resuscitation: a pilot study 

      KC, Ashish; Kong, So Yeon Joyce; Basnet, Omkar; Haaland, Solveig Haukås; Bhattarai, Pratiksha; Gomo, Øystein; Gurung, Rejina; Ahlsson, Fredrik; Meinich-Bache, Øyvind; Axelin, Anna; Malla, Honey; Basula, Yuba Nidhi; Pathak, Om Krishna; Pokharel, Sunil Mani; Subedi, Hira; Myklebust, Helge (Peer reviewed; Journal article, 2022)
      Objective Inadequate adherence to resuscitation for noncrying infants will have poor outcome and thus rationalise a need for real-time guidance and quality improvement technology. This study assessed the usability, ...

    • Use of machine learning algorithms to predict well barrier elements and envelopes in drilling operations 

      dos Anjos, Daiana (Master thesis, 2021)
      Digitalization is a concept that have been widely approached in the oil and gas industry in the recent years. The amount of information generated in this industry is vast and the operation requirements are strict. However, ...

    • Using Agile Scrum to Develop a Containerized Asset Management System 

      Underhaug, Liv Selle (Bachelor thesis, 2022)
      This thesis describes the process of developing a pilot for an asset management system. The purpose of this thesis is to demonstrate how to go from a problem to an implemented solution. The problem is solved by using Agile ...

    • Using deep learning to create fake images of previously unseen objects. 

      Bjerga, Jon Erik (Master thesis, 2021)
      Deep learning artificial neural networks are implemented in machines at an increasing rate in order to make them think and act the human way. A popular use of these neural networks is in object detection software, making ...

    • Using machine learning for exploratory data analysis and predictive modeling 

      Ye, Jiaqi (Masteroppgave/UIS-TN-IDE/2015;, Master thesis, 2015-06)
      Exploratory data analysis and predictive analytics can be used to extract hidden patterns from data and are becoming increasingly important tools to transform data into information. Machine learning has become a powerful ...

    • Using machine learning for exploratory data analysis and predictive models on large datasets 

      Xiao, Chengwei (Masteroppgave/UIS-TN-IDE/2015;, Master thesis, 2015-06-15)
      With the advent of the era of big data, machine learning has been widely used in many technologies and industries, which is able to get computers to learn without being explicitly programmed. As one of the fields of the ...

    • Using TextGAN to generate news improve the fake news discriminator based on generated news 

      Sheikholeslami, Seyed Mehdi (Master thesis, 2022)
      In recent years, GAN has been a fascinating topic. GAN is unsupervised monitoring used in similar fields to produce images and text. In this Thesis, GAN models generate and correct textual data. Also, it is utilized to ...