Metodeutvikling for RNNP - storulykkeindikatorer og visualisering av resultater på operatør- og innretningsnivå

Abstract

RNNP er et måleverktøy som viser utviklingen av trender i risikonivået på norsk sokkel og de landanleggene som er underordnet Petroleumstilsynet (Petroleumstilsynet, 2013a). Bakgrunnen for oppgaven er at det var et behov for å få RNNP informasjon på et mer detaljert nivå. Formålet med oppgaven er å dele RNNP data, primært hendelses- og barriereindikatorer, inn etter operatør- og innretningsnivå, og se på utvikling av metoder for å kunne analysere, tolke og oppsummere resultatene av inndelingen. De statistiske utfordringene i forbindelse med å bruke RNNP på et mer detaljert nivå er lav hyppighet av hendelsesindikatorene (DFUer) og forskjell i testintervall og antall tester for barriereelementer.

Metoden «screening for trender», basert på Kvaløy & Aven (2005), ble prøvd ut på DFUene. For barriereindikatorene har det blitt prøvd ut to typer trendanalyser. Den ene er trendanalyse for hvert enkelt barriereelement (basert på bruk av binomisk fordeling, som tilnærmes normalfordeling), men det kan ofte være mer nyttig med informasjon om barriereelementet er under eller over bransjekravet, slik fokuset er i RNNP i dag. I den andre trendanalysen for barriereelementer (basert på bruk av Poisson binomisk fordeling, som tilnærmes normalfordeling) blir derfor bakgrunnskunnskaper om feilandel fra foregående år erstattet med bransjekravet til tilgjengelighet for hvert barriereelement. Her blir antall feil for barriereelementene i valgt år sammenlignet mot et prediksjonsintervall som er basert på at feilandelen for antall tester i valgt år ligger akkurat på bransjekravet til tilgjengelighet for de forskjellige barriereelementene. Sistnevnte trendanalyse har ikke vært gjort for RNNP data tidligere. Det ble også utarbeidet en oppsummering som skulle visualisere resultatene fra analyse og metodeutvikling av hendelses- og barriereindikatorer.

Nåværende metode for RNNP fungerer på stor operatør, og metoden screening for trender kan anvendes for stor og mellomstor operatør. Det har ikke blitt funnet en metode for å tolke DFUer for liten operatør og innretninger i denne oppgaven, på grunn av lav hyppighet av DFUer. Den første trendanalysen for barriereelementer kan anvendes dersom antagelser for normaltilnærming er oppfylt. For den nye barriereindikatoren kan alle innretninger som har registrerte tester (i valgt år) for de barriereelementene det gjøres analyse for tas med. Det å få informasjon om DFUer og barrierer samlet i en og samme figur har ikke vært gjort for RNNP informasjon tidligere, og det kan være nyttig for å kunne gjøre en mer helhetlig vurdering per operatør internt i Ptil.