Nevrale Nettverk og Matematikken bak Kunstig Intelligens (- og bruk av ChatGPT i skolen)

Abstract

Denne oppgaven ser på nevrale nettverk og kunstig intelligens (KI), og hvordan elever bruker ChatGPT i skolen. Nevrale nettverk er inspirert av menneskehjernen og har vært viktige i KI siden 1940-tallet. Studien forklarer det grunnleggende om hvordan disse nettverkene fungerer, deres læringsprosess og deres historie.

Oppgaven dekker også store språkmodeller (LLM) som GPT, som er et stort skritt fremover innen KI. Disse modellene bruker dyp læring og transformatorteknologi for å generere menneskelig språk. Fordelene og utfordringene ved LLM diskuteres, og viser hvordan de kan endre ulike felt, spesielt utdanning.

I skolen kan verktøy som ChatGPT hjelpe lærere og elever. De kan lage undervisningsplaner, gi tilbakemeldinger og støtte læring i ulike fag. Oppgaven inkluderer en studie om elevers opplevelse med ChatGPT, både positive og negative.

Til slutt viser den raske utviklingen av KI-verktøy som ChatGPT behovet for å forstå nevrale nettverk og deres praktiske bruk. Funnene viser at KI kan ha stor innvirkning på utdanning, og at forståelse og forskning er nødvendig for å forbedre bruken.

This thesis looks at neural networks and artificial intelligence (AI), and on how students use ChatGPT in school. Neural networks are inspired by the human brain and have been important in AI since the 1940s. The study explains the basics of how these networks work, their learning process, and their history.

The thesis also covers large language models (LLMs) like GPT, which are a big step forward in AI. These models use deep learning and transformator technology to generate human language. The benefits and challenges of LLMs are discussed, showing how they can change different fields, especially education.

In schools, tools like ChatGPT can help teachers and students. They can create lesson plans, give feedback, and support learning in various subjects. The thesis includes a study on how students feel about using ChatGPT, pointing out both the good and bad experiences.

In conclusion, the fast development of AI tools like ChatGPT highlights the need to understand neural networks and their real-world applications. The findings show that AI can greatly impact education and that more research is needed to improve its use.