BIM - Parametrisk design som beslutningsstøtte (dagslysberegninger)

Abstract

Med digitale verktøy som blir mer fremtredende for hvert passerende år, sammen med de teknologiske fremskrittene som leverer mer høyt-ytende maskiner, blir disse verktøyenes rolle viktigere innenfor byggesektoren. Virtual Design Construction (VDC) og Building Information Modeling (BIM) er i en stadig evolusjonerende tilstand, med nye bruksområder som brukes til å effektivisere prosjekterings- og produksjonsfaser. Parametrisk design har eksistert i en del år, men har fortsatt ikke blitt et husholdningsnavn innenfor bransjens normer. Likevel er mulighetene der. Sammen med Parametrisk Design, har en annen applikasjon av BIM dukket opp; Computational Design. Disse to kombinert utgjør en potensiell banebrytende måte å designe prosjekter på; hvor man vil ha muligheten til å simulere alle design på forhånd, identifisere de beste, i tillegg til å få en presentasjon av disse (som modeller). På denne måten kan entreprenørene forsikre seg om at det endelige designet er det beste av sine evner, samtidig som tids- og ressursbruk reduseres for å utvikle disse designene. Målet med denne oppgaven er å finne en slik metode. Hvor det parametriske designet av en bygning kan brukes til å finne de mest optimale designløsninger, og dermed bidra til beslutningstaking av hvilket design som skal brukes. Parametrisk design vil trenge mål å strekke seg etter når slike simuleringer skal utføres, og i denne oppgaven vil dette målet omhandle dagslysberegninger. Med en god metode for å anvende parametrisk design som beslutningsstøtte skal flere slike mål kunne brukes samtidig, hvor hele designet vil ta for seg alle forskrifter når den simulerer seg gjennom designene. For å finne denne metoden blir Autodesk Revit sammen med Dynamo brukt. De valgte verktøyene (Revit og Dynamo) gir delvis positive resultater, men lever de fremdeles ikke opp til forventningene. Bruken av NSGA II-funksjonen er antatt å levere gode resultater i henhold til problemstillingen, men verktøyene klarer ikke å gjengi denne til sitt fulle potensiale. Hovedproblemet med verktøyene er tid og minneforbruk (RAM), noe som gjør dem ugunstige for større prosjekter.