| dc.description.abstract | Denne masteroppgaven har rettet fokus mot å forsøke å gi en bedret forståelse av overraskende og uforutsette hendelser, også kjent som «sorte svaner». Risiko og sikkerhet blir i økende grad viktigere og samfunnet står stadig overfor ulike utfordringer. Samfunnet har stadig behov for nye idéer og nyanser om risiko, risikoanalyser og risikostyring. Fenomenet sorte svaner er et komplekst og vidt begrep. Helt tilbake til 1600-tallet har det vært ulike forståelser av begrepet sorte svaner. Likevel, har fokus på usikkerhet stor betydning for en risikoanalyse og av den grunn kan denne studien være et aktuelt kunnskapsbidrag innenfor feltet om å gi en bedret forståelse av sorte svaner i en risikosammenheng.
Det risikovitenskapelige kunnskapsgrunnlaget for denne oppgaven er bygget på teorien om sorte svaner og en identifikasjon av et bredt utvalg av mulige sorte svaner. Det teoretiske aspektet for denne studien har sett på fem hendelser - Kjernekraftulykken i Fukushima, Ever Given-blokaden i Suezkanalen, GameStop short squeeze, bivirkninger av koronavaksinene og økte strømpriser i Norge. Gjennom denne studien har hendelsene blitt sortert og klassifisert under kategoriene unknown unknown, unknown knowns og surprising extreme event with a very low probability.
Metoden for denne studien er konseptuell analyse. Det empiriske grunnlaget for denne studien består av fem studier. Sentrale funn fra det empiriske grunnlaget kombinert med den risikovitenskapelige teorien, vil være med på å danne grunnlaget for oppgavens problemstilling og forskningsspørsmål. Det har systematisk blitt redegjort for hver av de fem mulige sorte
svane-hendelsene under hvert forskningsspørsmål.
Studiens viktigste hovedfunn retter søkelys mot fem mulige sorte svaner. En grundig gjennomgang av hendelsene har gitt denne studien et innblikk i hvordan en kan gjenkjenne sorte svaner av ulike klassifikasjoner. Studien peker på den betydningen god risikohåndtering har for å kunne oppdage og se på tiltak som burde vært implementert for å redusere sannsynligheten av hendelsesforekomstene. | |
