Metode for identifisering av antagelser med avhengig sensitivitet i kvantitativ risikoanalyse (QRA)
Master thesis
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/302020Utgivelsesdato
2015-06Metadata
Vis full innførselSamlinger
- Studentoppgaver (TN-ISØP) [1410]
Sammendrag
Vurdering av antagelsers sensitivitet i forhold til resultater og konklusjoner i kvantitativ risikoanalyse (QRA) kan være en del av risikobeskrivelsen. Sensitivitetsanalyse av antagelsene i QRA gjøres ofte ved å endre en og en antagelse. En utfordring er at antagelsene kan påvirke hverandres sensitivitet. Avvik i en antagelse kan føre til sensitivitetsendring i en annen antagelse. En systematisk metode for å avdekke antagelser som kan få en betydelig sensitivitetsøkning ved avvik i andre antagelser presenteres. Metoden baserer seg på en analyse av hvordan to parametere i et hendelsestre påvirker hverandres sensitivitet. Resultatene i analysen viser at store relative endringer må skje i den ene parameteren for at den andre skal få en betydelig sensitivitetsendring. Metoden baserer seg derfor på å identifisere hvilke antagelser som kan forårsake en slik parameterendring i hendelsestreet, for så å identifisere hvilke antagelser som kan få en betydelig sensitivitetsendring som følger av dette. Det konkluderes med at metoden kan gi verdifull innsikt i hvilke antagelser som er viktig for risikonivået på en installasjon.
Beskrivelse
Master's thesis in Risk Management