• Chest compression rate measurement from smartphone video 

      Engan, Kjersti; Hinna, Thomas; Ryen, Tom; Birkenes, Tonje; Myklebust, Helge (Journal article; Peer reviewed, 2016-08)
      Background: Out-of-hospital cardiac arrest is a life threatening situation where the first person performing cardiopulmonary resuscitation (CPR) most often is a bystander without medical training. Some existing smartphone ...
    • Deteksjon av kompresjoner ved bruk av lydopptak fra smarttelefon under trening på hjerte- lungeredning 

      Stensland, Øyvind (Masteroppgave/UIS-TN-IDE/2017;, Master thesis, 2017-06-09)
      Trening på hjerte- lungeredning (HLR) utføres ofte i skolesammenheng med MiniAnne-dukker. Disse lager dobbel klikkelyd når det komprimeres dypt nok. Dersom elevene kan få en tilbakemelding på hvor bra HLR utføres, kan dette ...
    • Kvalifisering av smartklokke til bruk i HLR 

      Hove, Andreas (Masteroppgave/UIS-TN-IDE/2017;, Master thesis, 2017-06-15)
      I denne oppgaven ble en smartklokke benyttet til å analysere brystkompresjoner ved hjerte-lunge-redning (HLR). Det ble utviklet to metoder for å måle dybde og rate i brystkompresjoner. Metodene ble verifisert i to eksperiment; ...
    • Rhythm Analysis during Cardiopulmonary Resuscitation Using Convolutional Neural Networks 

      Isasi, Iraia; Irusta, Unai; Aramendi, Elisabete; Eftestøl, Trygve Christian; Kramer-Johansen, Jo; Wik, Lars (Peer reviewed; Journal article, 2020-05)
      Chest compressions during cardiopulmonary resuscitation (CPR) induce artifacts in the ECG that may provoque inaccurate rhythm classification by the algorithm of the defibrillator. The objective of this study was to design ...