Vis enkel innførsel

dc.contributor.authorMæle, Thomas Tungland
dc.date.accessioned2014-09-03T08:08:03Z
dc.date.available2014-09-03T08:08:03Z
dc.date.issued2014-06-15
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11250/218612
dc.descriptionMaster's thesis in Financenb_NO
dc.description.abstractI denne masteroppgaven har jeg forsket på hva som er med på å prege etterspørselen for stadionfotball. Når jeg jeg skulle gjøre dette valgte jeg å ta utgangspunkt i tippeligaen, og da lagene Rosenborg, Brann, Lillestrøm, Viking og Molde. Jeg valgte disse lagene som en følge av at det ble for tidskrevende å samle for alle klubbene som har spilt i tippeligaen. Samtidig er det lag som har vært mange år i tippeligaen, samtidig som de er spredt rundt i forskjellige deler av landet. Selv om ikke alle lagene er inkludert, så gir analysene av disse lagene et bra bilde på det som er problemstillingen min: Hva påvirker etterspørselen for stadionfotball i tippeligaen? I denne oppgaven har jeg ved hjelp av multippel regresjonsanalyser undersøkt hvilke variabler som påvirker etterspørselen for stadionfotball i tippeligaen. Jeg vil starte oppgaven med en kort historikkdel av hvert av de fem lagene som er med i analysen. Deretter går jeg videre til en etterspørselsdel, der jeg går inn på generell etterspørselsteori og tidligere forskning. På bakgrunn av tidligere forskning og mine egne forventninger kommer jeg med antagelser om hvordan de ulike variablene vil påvirke etterspørselen. Disse hypotesene sammenligner jeg deretter med resultatene av regresjonsanalysene. I oppgavene valgte jeg som tidligere nevnt å bruke multippel regresjonsanalyse om mitt hovedverktøy for å finne ut hvilke variabler som var signifikante for etterspørselen. For å gjennomføre denne analysen brukte jeg programmet STATA, ettersom Microsoft Excel ikke kunne gjennomføre regresjonen med så mange variabler. Datainnsamlingen til denne analysen har vært svært tidskrevende, og jeg har totalt 947 observasjoner. Disse observasjonene er fordel likt på Rosenborg, Brann Lillestrøm og Viking med 192 observasjoner. Samtidig som jeg har 179 observasjoner fra Molde, som en følge av at Molde var et år i 1.divisjon. Tidsperioden for dataene går over 14 år i perioden 2000-2013, og gjennomsnittlig er 74,23 % av variansen for stadionfotball i tippeligaen forklart ved disse dataene.nb_NO
dc.language.isonobnb_NO
dc.publisherUniversity of Stavanger, Norwaynb_NO
dc.relation.ispartofseriesMasteroppgave/UIS-SV-HH/2014;
dc.subjectøkonominb_NO
dc.subjectadministrasjonnb_NO
dc.subjecttippeligaennb_NO
dc.subjectfotballnb_NO
dc.subjectsamfunnsøkonominb_NO
dc.titleHva påvirker etterspørselen etter stadionfotball i tippeligaen ?nb_NO
dc.typeMaster thesisnb_NO
dc.subject.nsiVDP::Social science: 200::Economics: 210::Economics: 212nb_NO


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel