FEM analyse av komposittdekker i betong og krysslaminert tre med skrueforbindelser
Master thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3021859Utgivelsesdato
2022Metadata
Vis full innførselSamlinger
Sammendrag
I denne oppgaven ble temaet FEM analyse av komposittdekker i betong og krysslaminert tre med skrueforbindelser utforsket. Oppgaven sammenstiller resultater fra FEM analyser med tidligere utførte laboratorieforsøk på komposittdekker med to ulike skruetyper brukt i skjærforbindelsen, dekke type A og B. Begge skruetypene er festet i tredelen av dekket med en vinkel på 45˚ fra overflaten. Type A bestående av CTC skruer er festet parvis med motsatt orientering på skruene, mens Type B består av KOP skruer festet med lik orientering.
Til utføring av FEM analysen ble programmet RFEM 6 brukt, fra Dlubal Software. Dette programmet ble valgt fordi det benytter de ønskede materialtypene, betong og krysslaminert tre, samt har funksjoner for sammenkobling av flere overflater. Det ble benyttet to metoder for sammenkoblingen av tredelen til betongdelen. Metode 1 benyttet en kontaktflate der glidemodulen mellom lagene kan settes i kN/m3. For metode 2 ble det dannet linjer som senere ble satt som faste innspenninger mellom overflatene. Linjene ble plassert slik at de representerer rekkene med skruene plassert i dekket.
For å systematisere gjennomføring av analysearbeidet ble det utarbeidet et flytdiagram som viser hele arbeidsprosessen for FEM analysene. I denne oppgaven ble det totalt kjørt fire analyser. To analyser for dekke av type A, ene med metode 1 og andre med metode 2, og så to analyser for dekke av B med de samme metodene.
Resultatet av oppgaven viser at FEM analyse metode 1 gir konservative, lineære grafer med tilfredsstillende likhet til grafene basert på data fra laboratorieforsøk. FEM analyse metode 2 gir derimot ikke-lineære deformasjons grafer som har mer samsvarende utforming til grafene basert på laboratorieforsøkene, men på grunn av manglene mulighet for justering av parameter for glidemodulen i programvaren oppstår en større usikkerhet om dataene fra analysen er konservative eller for gunstige.