Deteksjon av lesjoner i MR-bilder ved bruk av watershedsegmentering

Abstract

Denne rapporten tar for seg deteksjon av lesjoner i MR-bilder av hjernen til demenspasienter ved bruk av watershedsegmentering. Rapporten vil først gi en kort innføring om demens og magnetresonanstomografi (MR) for at leseren skal få en bedre forståelse av hvorfor det vil være gunstig å ha automatisk deteksjon av lesjoner i hjernen. Videre vil det gis en generell innføring rundt segmentering, som er hovedverktøyet brukt for å detektere interessante områder i bilder, før teorien bak morfologisk bildebehandling og watershedalgoritmen blir sett nærmere på. Til slutt vil den foreslåtte segmenteringsalgoritmen for MRI-bildene og programmene som blir brukt for å løse problemet bli gjennomgått, før resultater, konklusjon og forslag til videre arbeid blir presentert.