Datafangst av merkeskilt på teknisk utstyr

Abstract

Dokumentasjon og verifikasjon er i den senere tid blitt en viktig del av kvalitetssikringen av produkter og tjenester inne industrien. Det finnes i dag en rekke hjelpemidler til bruk innen verifikasjonsprosessen. Denne oppgaven har som hensikt å se nærmere på en del verktøy og hjelpemidler innenfor et spesifikt fagfelt og forbedre disse. Oppgaven er gjort i samarbeid med VericoA/S, som tilbyr sine kunder en fotobasert datainnsamling og datakvalitetssikring av teknisk utstyr. Dette gjøres ved at det blir tatt digitale bilder av merkeskiltene på det forskjellige utstyret, og disse bildene behandles deretter i VeriFacta, et program laget for dette formålet. De digitale bildene går igjennom flere prosesser for å få det produktet kunden har betalt for. De forskjellige prosessene er i dag gjort manuelt, noen som er svært tidkrevende. De siste årene har forskjellige studenter ved UiS arbeidet med å automatisere forskjellige deler av denne prosessen i henholdsvis prosjektoppgaver, bachelor oppgaver og master oppgaver. Noen slike oppgaver er også fremdeles under arbeid. Under arbeidet med oppgavene har studentene brukt forskjellige typer verktøy, og de forskjellige elementene er egne applikasjoner eller kode-snutter som ikke er implementert i VeriFacta. Det finnes i skrivende stund ingen oversikt over hvordan disse forskjellige elementene kan knyttes sammen, eller hva som eventuelt må utvikles for at man skal kunne få en fullstendig sammenhengende applikasjon som kan benyttes i datafangstprosessen. I denne oppgaven er det utarbeidet en oversikt over hvordan disse forskjellige elementene passer inn i Verico AS datafangstprosess og det er også utviklet en applikasjon der de forskjellige metodene er kombinert på en slik måte at hele prosessen automatiserer så langt det per i dag er mulig. Applikasjonen er utviklet med tanke på at den skal kunne videreutvikles slik at det eneste manuelle arbeidet som tilslutt gjenstår er å mate de digitale bildene inn i programmet og kvalitetsjekke resultatene. I dag brukes det svært mye tid på manuell inntasting og manuell registrering i datafangst prosessen, og dersom det er mulig å utvikle en applikasjon som kan gjøre hele eller deler av dette arbeidet automatisk, vil tids og kostnadsbesparelsene bli betydelige.