Lokal snøskredvarsling og vurdering av treffsannsynlighet
Master thesis
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/2393785Utgivelsesdato
2016-01Metadata
Vis full innførselSamlinger
- Studentoppgaver (SV-IS) [869]
Sammendrag
Oppgaven er relatert til snøskredvarsling med fokus på sannsynlighetsanslag for at snøskred skal treffe utsatte objekt som bygninger, transportårer eller annen infrastruktur.
I dag gis de fleste varsel i form av kvalitative verbale karakteriseringer av skredsannsynlighet. I dag er kvantitative risikoanalyser likevel påkrevd i svært mange sammenhenger og det er vanskelig å se at det vil være brukere i framtiden som vil være tilfreds med en kvalitativ vurdering av den generelle skredfaren, som vanskelig kan benyttes i risikoanalyser. NVEs regionale varsling tar ikke sikte på å fylle dette behovet og det er klart sagt at på lokalt nivå er det organisasjonene eller myndighetene som forvalter områder eller aktiviteter som må vurdere skredsannsynlighet og risiko, for eksempel i forhold til spesifikke objekt.
Tenkningen innenfor snøskredvarsling virker likevel mye preget av en frekventistisk tolkning av sannsynlighetsbegrepet, noe som skaper problemer i forhold til å formidle sannsynligheter på en måte som er hensiktsmessig for formålet. Mangel på empirisk grunnlag og gode modeller ser ut til å føre til en viss vegring mot å gi kvantitative sannsynlighetsanslag. I oppgaven skisseres det metodikker for hvordan dette kan gjøres basert på ulike teoretiske tilnærminger.
Utfordringen er å utvikle en alternativ tenkemåte. En kombinasjon av bruk av data, modeller og kunnskapsbaserte sannsynligheter som uttrykker usikkerhet og troverdighet til den som gjør vurderingen ser ut til å være vegen å gå. I denne oppgaven er det forsøkt skissert det metodikker for hvordan dette kan gjøres basert på ulike teoretiske tilnærminger. Det er også et påtrengende behov for å finne gode måter å framstille usikkerhetsdimensjonen i varslene og her ser det ut til å være behov for videre forskning.
Beskrivelse
Master's thesis in Risk management and societal safety