Dataanalyser i revisjonens planleggingsfase og revisjonsrisikomodell

Abstract

Formålet med denne masteroppgaven er å undersøke hvilke implikasjoner bruk av dataanalyse, også kalt Big Data Analytics, har på revisors fremgangsmåte i planleggingsfasen, risikovurderingen av et revisjonsoppdrag og revisjonsrisikomodellen. Det er etterlyst mer kunnskap knyttet til dataanalysers påvirkning på revisjonsprosessen. Vår undersøkelse er et bidrag til forskning på området. (Appelbaum, Kogan, & Vasarhelyi, 2017). For å avdekke hvordan revisors handlinger endres har vi tatt utgangspunkt i revisjonsteori som forklarer tradisjonell revisjonsmetodikk i denne delen av revisjonen. Vi har videre presentert teori knyttet til Big Data Analytics i revisjonens planleggingsfase, risikovurdering og revisjonsrisikomodell, og utført intervjuer med revisorer i ledende norske revisjonsselskaper for å avdekke endringen til moderne prosedyrer. Som et resultat av undersøkelsen gis en oversikt over hvor i revisjonens planleggingsfase og risikovurdering dataanalyse er tatt i bruk og hvordan revisors handlinger endres som følge av implementeringen. Vi viser også hvordan bruk av dataanalyse påvirker revisjonsrisikomodellen og dens komponenter. Fra undersøkelsen har vi funnet at norske revisjonsselskap i stor grad kun benytter strukturert informasjon fra Big Data. Revisjonsselskapene drar nytte av dataanalyse i alle deler av planleggingsfasen. Spesielt har implementeringen av dataanalyse i revisjonens planleggingsfase og risikovurdering ført til at revisor retter sine videre revisjonshandlinger mot områder med høyest faktisk risiko. Implementeringen har i mindre grad ført til tidsbesparelser i planleggingsfasen, men en grundigere planlegging og risikovurdering fører til at man kan gjøre mindre revisjonshandlinger senere i revisjonen. For revisjonsrisikomodellen ser vi fra resultatene at revisor føler større trygget for å fastsette iboende risiko og kontrollrisiko. Dette fører til at oppdagelsesrisiko normalt vil settes lavere dersom dataanalyse er brukes på oppdraget.