Visualisering av produksjonsdata – Tytlandsvik Aqua

Abstract

Oppgaven tar utgangspunkt i en problemstilling hos Tytlandsvik Aqua vedrørende samling, strukturering og presentering av data generert på deres landbaserte oppdrettsanlegg for smolt. Ønsket var å lage et system for tilgjengeliggjøring av data slik at det kunne gjennomføres gode, presise og raske dataanalyser. Systemet skulle kunne kjøres lokalt på anlegget eller som en skyløsning, samt kunne videreutvikles.

Problemstillingen ble løst ved å utvikle et system bestående av flere tjenester som kommuniserer med hverandre. Systemet består av et API, en tjeneste for innhenting av informasjon og en webapplikasjon. APIet har som formål å behandle, eksponere og lagre dataene knyttet til systemet i en database. Tjenesten for innhenting av informasjon er ansvarlig for å hente data fra anleggets systemer og sende de videre til APIet for prosessering og oppbevaring. Webapplikasjonen konsumerer dataene fra APIet og eksponerer et brukergrensesnitt for å visualisere innhentet data. Systemet inkluderer mulighet for å registrere manuelle vannmålinger, gjort av personell på anlegget, i webapplikasjonen. Samtlige tjenester ble kjørt som enkeltstående beholdere for å kunne kjøres tilnærmet hvor som helst - lokalt på anlegget eller som en skyløsning.

The thesis is based on a problem at Tytlandsvik Aqua regarding collecting, structuring and presenting data generated at their land-based smolt fish farm. The desire was to create a system for making data available so that good, precise, and fast data analyzes could be carried out. The system should be able to be run locally at the plant or as a cloud solution and could be further developed.

The problem was solved by developing a system consisting of several services that communicate with each other. The system consists of an API, an information retrieval service, and a web application. The API aims to process, expose, and store the data related to the system in a database. The information retrieval service is responsible for retrieving data from the facility's systems and forwarding it to the API for processing and storage. The web application consumes the data from the API and exposes a user interface to visualize the data obtained. The system includes the ability to register manual water measurements, made by personnel at the facility, in the web application. All services were run as stand-alone containers to be run almost anywhere - locally at the facility or as a cloud solution.