Garmin applikasjon for analyse av helsedata

Abstract

Denne bacheloroppgaven går ut på lage en applikasjon som skal brukes på en Garmin-smartklokke. Applikasjonen bruker de to maskinlæringsmetodene lineær regresjon og bestemmelsestre til å komme fram til om en person har aterosklerose eller ikke. I oppgaven blir det også gått mer inn på andre metoder som kunne blitt brukt, samt Garmin, aterosklerose og ikke minst hvordan denne applikasjonen har blitt og hvorfor den er blitt slik. Det skal også være lett for andre å bruke, endre og å laste ned programvaren på sin egen klokke.

This bachelor thesis is about creating an application to be used on a Garmin smartwatch. The application uses two machine learning methods, linear regression and decision trees, to determine whether a person has atherosclerosis or not. The thesis also goes into more detail on other methods that could've been used, as well as Garmin, atherosclerosis, the development process and justifications for our decisions. It should also be easy for others to use, modify and download the software on their own watch.