Deteksjon av pustefrekvens fra video

Abstract

Hensikten med denne rapporten er å finne en robust metode for å detektere pustefrekvensen til en baby fra videoopptak. Deteksjon av pustefrekvens krever vanligvis en invasiv metode, men med videoovervåking kan dette gjøres uten kontakt med babyen. Det er ønskelig å lage en metode som er lite sensitiv for støy, selv for små bevegelser som kan være vanskelig å se med øyet. Det er tidligere blitt laget en metode for å detektere bevegelse i videoer. Denne metoden er basert på lokal fase i bilderammene. Der det tidligere er blitt brukt en styrbar kompleks pyramide for å finne lokal fase brukes det her en tilnærming til Riesz transformen, som er en 2D-generalisering av Hilbert transformen. Med en tilnærming til Riesz transformen kan det lages en metode som forsterker små bevegelser i videoer og kjører i sanntid. I denne rapporten er det brukt en slik tilnærming sammen med deteksjon av bevegelse i video for å finne pustefrekvensen til en baby fra videoopptak.