Webgrensesnitt til tidslinjedatabase

Abstract

En tidslinje er en serie av hendelser over et hendelsesforløp. Dette hendelsesforløpet kan deles i mindre tidsintervaller der et nytt tidsintervall starter når det skjer en endring i en av aktivitetene som tidslinjen representerer. Tidslinjer gjør det enklere å analysere og tolke et hendelsesforløp.

Ved institutt for data- og elektroteknologi er tidslinjer allerede i bruk for å beskrive og analysere 1) behandlingen og hjerterate ved prehospital hjertestans, og 2) behandlingen som gis under gjenopplivning av nyfødte. Det er også naturlig å tenke seg at slike tidslinjer kan brukes for å beskrive andre aktiviteter, som for eksempel endring av hjerterate til syklister sammen med høydemålinger gjennom et sykkelritt. Ved hjelp av en tidslinjebeskrivelse vil en potensielt kunne hente ut nye observasjoner fra datasettet, samt finne sammenhenger mellom de ulike pasientene eller deltakerne som beskrives.

Oppgaven gikk ut på å lagre tidslinjedata fra et eksisterende rammeverk, csv-filer, over i en database. I tillegg ble det laget et webgrensesnitt for å hjelpe med analyse av tidslinjene.

Brukerne av grensesnittet skal enkelt kunne hente opp en spesifikk tidslinje og se en oversikt over denne. Der vil en også kunne se en visuell fremstilling av tidslinjen. Det er også mulig å se statistikk for ett av datasettene, samt statistikk for en seleksjon av dette datasettet. En bruker av applikasjonen som har kunnskap om SQL, har også muligheten til å skrive read-only SQL-spørringer til databasen

A timeline is a series of events over the course of a timeperiod. This timeperiod can be divided into smaller time intervals where a new time interval starts when a change occurs in one of the activities that the timeline represents. Timelines make it easier to analyze and interpret a sequence of events.

At the Department of Computer and Electrical Technology, timelines are already in use to describe and analyze 1) the treatment and heart rate in pre-hospital cardiac arrest, and 2) the treatment given for resuscitation of newborns. It is also natural to think that such timelines can be used to describe other activities, such as changing the heart rate of cyclists along with height measurements during a bicycle race. With the help of a timeline, one will potentially be able to retrieve new observations from the data set, as well as find connections between the various patients or the participants described.

The task was to store timeline data from an existing framework, csv files, into a database. In addition, a web interface was created to help with analysis of the timelines.

Users of the interface should be able to easily retrieve a specific timeline and see an overview of this. There you will also be able to see a visual presentation of the timeline. It is also possible to see statistics for one of the data sets, as well statistics for a selection of this dataset. A user of the application who has knowledge of SQL, also has the ability to write read-only SQL-queries to the database.