Hvordan kan Siemens utnytte potensialet i generativ kunstig intelligens i sine produkter til den norske batteriindustrien?

Abstract

I en verden med kunstig intelligens satt i spissen, har det aldri vært viktigere å følge med på de teknologiske trendene. Vår bacheloroppgave utforsker hvordan Siemens kan utnytte generativ kunstig intelligens i sine produkter for den norske batteriindustrien. Dette er en industri som er kritisk for Norges bidrag til det grønne skiftet. Siemens står godt posisjonert til å kunne ta nytte av dette potensialet.

Siemens sin rolle og historikk i teknologisk utvikling siden 1877, understreker selskapets kapasitet til å bidra i utviklingen innen generativ kunstig intelligens. Tilgangen Norge har på ren og fornybar energi gjør oss til et attraktivt marked for teknologier som krever høy energiinnsats, som er tilfellet med batteriindustrien.

I tillegg til litteraturstudier, baseres oppgaven på en PESTEL-analyse og intervjuer med relevante aktører i industrien. Dette er for å innhente innsikter om både utfordringer og muligheter. Resultatene fra disse undersøkelsene peker på at selv om potensialet er betydelig, er det nødvendig med en balansert tilnærming til implementering av kunstig intelligens. Oppgaven tar hovedsakelig for seg potensialet med generativ kunstig intelligens, men diskuterer også potensielle overvurderinger med slik teknologi.

Gjennom oppgaven diskuteres det hvordan teknologisk innovasjon innen generativ kunstig intelligens kan revolusjonere industrier. Samtidig som det også bidrar til løsninger i tråd med globalt fokus på miljøvennlig energiproduksjon.

In a world where artificial intelligence takes the lead, it has never been more crucial to stay aware of technological trends. Our bachelor's thesis explores how Siemens can leverage generative artificial intelligence in its products for the Norwegian battery industry, a sector critical to Norway’s contribution to the green shift. Siemens is well-positioned to capitalize on this potential.

Siemens' role and history in technological development since 1877, emphasize the company’s capacity to contribute to the development within generative artificial intelligence. Norway's access to clean and renewable energy makes it an attractive market for technologies requiring high energy input, as is the case with the battery industry.

In addition to literature studies, our thesis is based on a PESTEL analysis and interviews with relevant industry stakeholders, to gather insights about both challenges and opportunities. The findings from these studies indicate that although the potential is significant, a balanced approach to the implementation of artificial intelligence is necessary. The thesis primarily addresses the potential of generative artificial intelligence, but also discusses potential overestimations of such technology.

The thesis discusses how technological innovation in generative artificial intelligence can revolutionize industries. It also highlights how these advancements contribute to environmentally friendly energy solutions, aligning with global sustainability goals.