| dc.contributor.author | Torgersen, Kjell-Kristian Grane | |
| dc.date.accessioned | 2011-09-23T13:54:01Z | |
| dc.date.available | 2011-09-23T13:54:01Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11250/181741 | |
| dc.description | Master's thesis in Computer science | en_US |
| dc.description.abstract | Automatisk gjenkjenning av hvit substans lesjoner i hjernen vil være nyttig både for å stille diagnose og i forbindelse med annen forskning på forandringer i hjernen. Her vil forskjellige metoder fra literaturen bli utprøvd og ytelsen målt. Hovedvekten av metodevalget vil bli lagt på k-means/fuzzy k-means clustering. Dette gjøres hovedsakelig på FLAIR men og på T1 vektede 3D volum. Dersom man forandrer litt på fuzzy k-means og godtar litt avvik(TPR=0.91 og FPR=0.04 under
verifikasjon), så fungerer fuzzy k-means tilfredstillende til segmentering av hvit substans lesjoner. | en_US |
| dc.language.iso | nob | en_US |
| dc.publisher | University of Stavanger, Norway | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | Masteroppgave/UIS-TN-IDE/2011; | |
| dc.subject | mri | en_US |
| dc.subject | hvit substans lesjoner | en_US |
| dc.subject | lesjoner | en_US |
| dc.subject | fuzzy k-means | en_US |
| dc.subject | magnetisk resonans | en_US |
| dc.subject | flair | en_US |
| dc.subject | kybernetikk | en_US |
| dc.subject | signalbehandling | en_US |
| dc.title | Segmentering av hvit substans lesjoner i magnetresonansavbildninger (MRI) av hjernen | en_US |
| dc.type | Master thesis | en_US |
| dc.subject.nsi | VDP::Technology: 500::Information and communication technology: 550::Computer technology: 551 | en_US |
| dc.source.pagenumber | 84 | en_US |
