Segmentering av hvit substans lesjoner i magnetresonansavbildninger (MRI) av hjernen
Master thesis
Åpne
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/181741Utgivelsesdato
2011Metadata
Vis full innførselSamlinger
- Studentoppgaver (TN-IDE) [823]
Sammendrag
Automatisk gjenkjenning av hvit substans lesjoner i hjernen vil være nyttig både for å stille diagnose og i forbindelse med annen forskning på forandringer i hjernen. Her vil forskjellige metoder fra literaturen bli utprøvd og ytelsen målt. Hovedvekten av metodevalget vil bli lagt på k-means/fuzzy k-means clustering. Dette gjøres hovedsakelig på FLAIR men og på T1 vektede 3D volum. Dersom man forandrer litt på fuzzy k-means og godtar litt avvik(TPR=0.91 og FPR=0.04 under
verifikasjon), så fungerer fuzzy k-means tilfredstillende til segmentering av hvit substans lesjoner.
Beskrivelse
Master's thesis in Computer science