Segmentering av hvit substans lesjoner i magnetresonansavbildninger (MRI) av hjernen
Master thesis
![Thumbnail](/uis-xmlui/bitstream/handle/11250/181741/master.pdf.jpg?sequence=5&isAllowed=y)
View/ Open
Date
2011Metadata
Show full item recordCollections
- Studentoppgaver (TN-IDE) [850]
Abstract
Automatisk gjenkjenning av hvit substans lesjoner i hjernen vil være nyttig både for å stille diagnose og i forbindelse med annen forskning på forandringer i hjernen. Her vil forskjellige metoder fra literaturen bli utprøvd og ytelsen målt. Hovedvekten av metodevalget vil bli lagt på k-means/fuzzy k-means clustering. Dette gjøres hovedsakelig på FLAIR men og på T1 vektede 3D volum. Dersom man forandrer litt på fuzzy k-means og godtar litt avvik(TPR=0.91 og FPR=0.04 under
verifikasjon), så fungerer fuzzy k-means tilfredstillende til segmentering av hvit substans lesjoner.
Description
Master's thesis in Computer science