dc.contributor.author | Haugland, Jon Henning | |
dc.date.accessioned | 2014-09-24T13:06:30Z | |
dc.date.available | 2014-09-24T13:06:30Z | |
dc.date.issued | 2014-06-12 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11250/221489 | |
dc.description | Master's thesis in Cybernetics and signal processing | nb_NO |
dc.description.abstract | Partikkelfilter (PF) er et filter der det ikke er noen restriksjoner på modellen. På grunn av at det ikke er noen begrensinger iforhold til ulineæriteter
og sannsynlighets fordeling. Dette er noe av det som gjør at PF har visse
fordeler i forhold til andre filter, slik som Kalman filter. Vi har gitt en kort
gjennomgang hva som er hovedforskjellene på Kalman og PF. Den grunn-
leggende teorien som PF baserer seg på er presentert og, det matematiske
grunnlaget til PF er gitt. Det er også gått gjennom et SIS PF som er den
første varianten av et PF filter og noen forbedringer av dette for å rette på
problemstillinger som har dannet seg, for eksempel foringning. | nb_NO |
dc.language.iso | nob | nb_NO |
dc.publisher | University of Stavanger, Norway | nb_NO |
dc.relation.ispartofseries | Masteroppgave/UIS-TN-IDE/2014; | |
dc.rights | Attribution 3.0 Norway | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/no/ | * |
dc.subject | partikkelfilter | nb_NO |
dc.subject | ulineær Bayesian filtrering | nb_NO |
dc.subject | Monte Carlo-integrasjon | nb_NO |
dc.subject | signalbehandling | nb_NO |
dc.subject | kybernetikk | nb_NO |
dc.subject | informasjonsteknologi | nb_NO |
dc.title | Partikkelfilter, teori, forskjellige varianter og eksempel på anvendelser | nb_NO |
dc.type | Master thesis | nb_NO |
dc.subject.nsi | VDP::Technology: 500::Information and communication technology: 550::Technical cybernetics: 553 | nb_NO |