Blar i UiS Brage på tittel
Viser treff 10670-10689 av 18666
-
Læringsmuligheter i kollegamøter med strukturerte drøftinger : erfaringer fra et prosjekt om klasseromsledelse
(Journal article; Peer reviewed, 2009)Studien undersøker læreres opplevde læringsmuligheter fra kolleger i et prosjekt der målet var å utvikle en håndbok i klasseledelse gjennom strukturerte gruppemøter. 10 skoler i en kommune deltok i prosjektet. Datagrunnlaget ... -
Læringsmuligheter i matematiske lærebøker – før og etter fagfornyelsen.
(Master thesis, 2020)Formålet med denne studien har vært å undersøke om lærebøkene som er gitt ut etter fagfornyelsen gir flere muligheter til læring enn lærebøkene som er skrevet til den reviderte læreplanen i 2013. Dette har jeg gjort gjennom ... -
Læringspotensialet til granskingsrapporter fra Norge og USAs nasjonale granskingskommisjoner
(Master thesis, 2021)Accident investigations are an important tool for learning from accidents, by giving insight into what went wrong, and how to prevent similar accidents from happening in the future. However, there is a lack of standard ... -
Læringsprosesser hos Statens Vegvesen
(Masteroppgave/UIS-TN-ISØP/2020;, Master thesis, 2020-07-15)Denne oppgaven tar for seg forholdet mellom to av de mest sentrale aktørene i håndteringen av trafikksikkerhet i Norge: Statens Havarikommisjon for Transport og Statens vegvesen. Formålet med oppgaven er å avdekke hvordan ... -
Læringsteknologi og profesjonsutvikling. Et lærerperspektiv på utviklingsmuligheter med fokus på skolens vurderingspraksis
(Masteroppgave/UIS-HF-IGIS/2018;, Master thesis, 2018-06-28)Studien undersøker læreres muligheter for utvikling av kompetanse i profesjonsfellesskapet for å kunne integrere digitale verktøy i opplæringen. Undersøkelsen er kvalitativ med et lærerperspektiv på problemstillingen og ... -
Læringsutbytte ved bruk av hjemmearbeid i matematikk
(Masteroppgave/UIS-HF-IGIS/2013;, Master thesis, 2013)Jeg har valgt å kalle denne oppgaven for «Læringsutbytte ved bruk av hjemmearbeid i matematikk». Jeg har forsøkt å finne ut hvordan lærere og elever vurderer leksebruken i skolen, og om de opplever nytteverdi i form av ... -
LØFT som endringsimpuls : en idébasert endringsprosess sett i et sosialkonstruksjonistisk perspektiv.
(Masteroppgave/UIS-SV-IMKS/2013;, Master thesis, 2013)Denne studien sikter på å bidra til en relativt ny tradisjon innen institusjonell forskning som har fokus på de idémessige sidene og meningsskapende prosesser i organisasjoner (Zilber, 2008). Fokus for denne studien er ... -
Løfte Norges Turisme gjennom eSports: Innsikt fra Kina og Korea
(Bachelor thesis, 2023)Den framvoksende betydningen av eSports representerer en uutnyttet mulighet innen turistsektoren. Denne avhandlingen, med tittelen "Løfte Norges Turisme gjennom eSports: Innsikt fra Kina og Korea," søker å undersøke ... -
Løftesteiner, minner og moderne styrkeidrett: Hvordan styrketradisjoner ovelever overgangen til moderne idrett
(Master thesis, 2021)Denne oppgaven utforsker sammenhengen mellom moderne styrkeidretter og historiske styrketradisjoner. Gjennom å se nærmere på historisk skotsk steinløfting og de moderne tolkningene av denne tradisjoner, trekkes paralleller ... -
Lønnsom foredling av sjømat i Norge
(Research report, 2014)Automatisering og robotisering av produksjonsprosesser forventes å få en sentral plass i samfunnet. I en utredning fra Stiftelsen for Strategisk Forsking i Sverige, forventes det at i løpet av en periode på 20 år, vil hele ... -
Lønnsomhet ved implementering av prosessorienterte kvalitetssystemer med fokus på kontinuerlig forbedring ved bruk av QualiWare
(Masteroppgave/UIS-SV-IØL/2010;, Master thesis, 2010)Lønnsomhet ved investering i kvalitet og informasjonsteknologier vekker fremdeles stor interesse og heftige debatter både blant forskere og de som bruker teknologiene i praksis. Denne masteroppgaven presenterer en ... -
Lønnsomheten ved implementering av Økt Oljeutvinning - Økonomisk Potensial for Smart Vann i Sandstein
(Master thesis, 2021)Smart Vann er en fremvoksende økt oljeutvinning (EOR) teknologi, som har vist lovende resultater i laboratoriet. Ved å uvinne en ytterligere 26% OOIP har denne EOR-metoden et stort potensial for implementering i felt, ved ... -
Løsningsfokusert tilnærming: Fra idé til praksis i et kirkelig fellesråd i Rogaland
(Masteroppgave/UIS-SV-IMKS/2015;, Master thesis, 2015-01-14)Studien tar utgangspunkt i et kirkelig fellesråd i Rogaland som høsten 2013 startet innføring av løsningsfokusert tilnærming som hjelpemiddel for problemløsning i sin virksomhet. Forskningen som er gjennomført hadde til ... -
Løvetannkvinner
(Masteroppgave/UIS-SV-IS/2016;, Master thesis, 2016-11-10)Kvinner og utdannelse i India er et viktig tema da landet i stor grad har tradisjonelle og tydelige kjønnsroller der menn skal skoleres og forsørge familien mens kvinner skal passe barn, eldre og hjem. Som vi skal se fra ... -
Machine and Deep Learning for Lithofacies Classification from Well Logs in the North Sea.
(Master thesis, 2021)Lithology identification by using well log data is an initial and fundamental step within petroleum geosciences; same that provides essential information about the subsurface and plays a crucial role in reservoir ... -
Machine learning algorithms vs. thresholding to segment ischemic regions in patients with acute ischemic stroke
(Peer reviewed; Journal article, 2021-07)Objective: Computed tomography (CT) scan is a fast and widely used modality for early assessment in patients with symptoms of a cerebral ischemic stroke. CT perfusion (CTP) is often added to the protocol and is used by ... -
Machine Learning Approach for Risk-Based Inspection Screening Assessment
(Peer reviewed; Journal article, 2019-05)Risk-based inspection (RBI) screening assessment is used to identify equipment that makes a significant contribution to the system's total risk of failure (RoF), so that the RBI detailed assessment can focus on analyzing ... -
Machine Learning Based Approach to Predict Fuel Consumption on Mobile Offshore Drilling Units
(Masteroppgave/UIS-TN-IMBM/2019;, Master thesis, 2019-06-15)The use of machine learning models for optimization and improved decision-making has a great potential in the drilling industry. This thesis demonstrates a model for predicting fuel consumption on the Mobile Offshore ... -
Machine learning based decline curve analysis for short-term oil production forecast
(Peer reviewed; Journal article, 2021-05)Traditional decline curve analyses (DCAs), both deterministic and probabilistic, use specific models to fit production data for production forecasting. Various decline curve models have been applied for unconventional ... -
Machine Learning Based Load Forecasting
(Master thesis, 2022)Population is increasing rapidly and all the demands like electricity are also increasing. The government in England installed smart meters in order to analyze and follow better the energy consumption. Machine learning ...